Maestría Online en Big Data y Ciencia de Datos

Resolución del CES: RPC-SO-44-No.762-2023

Títulos que obtendrás

100% online

Titulación Oficial

12 MESES

Por qué escogernos

La alta generación de datos en todos los sectores ha creado una gran necesidad de profesionales en Big Data y Ciencia de Datos. Las empresas buscan expertos que puedan analizar información y obtener insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Las empresas utilizan los datos para comprender mejor a sus clientes y ofrecer experiencias personalizadas.

El programa de Maestría en Big Data y Ciencia de Datos de PACIFICOnline ofrece una formación especializada con contenido actualizado y específico, temas relevantes y actuales dentro del campo de la ciberseguridad y nuestro contenido es generado por expertos en la materia. 

Nuestro enfoque 100% online permite a los estudiantes acceder a las clases y los materiales desde cualquier lugar y en cualquier momento, lo cual brinda una gran flexibilidad para quienes trabajan o tienen otras obligaciones.

Ofrecemos diplomas intermedios para aquellos estudiantes que deseen obtener certificaciones específicas gratuitas como complemento a su maestría y al acabar tendrás una doble titulación internacional.

Lo mejor de los dos mundos

Contenidos actualizados al 2023 y desarrollados por académicos europeos
Con el prestigio de una Universidad con más de 25 años de experiencia

¿Qué vas a aprender?

La maestría en Big Data y Ciencia de Datos te enseñará a utilizar entornos de data science para un amplio rango de tareas analíticas, incluyendo la preparación y transformación de datos, para dar respuesta a necesidades de análisis de datos.

Aprenderás a aplicar técnicas de análisis estadístico e inferencia a datos de problemas diversos, para valorar y evaluar hipótesis y modelos sobre situaciones dadas.
En esta formación, se selecciona y se aplica tecnologías de almacenamiento, paralelización de datos y desarrollar procesamientos paralelos sobre las mismas con los paradigmas más adecuados para dar respuesta a necesidades de análisis de datos.
Los titulados saldrán sabiendo utilizar servicios y APIs en la nube para el procesamiento de datos en paralelo, incluyendo el entrenamiento y uso de modelos de aprendizaje automático, para poder tratar grandes volúmenes de datos en tareas analíticas. ¿te apuntas? 

Perfil de Ingreso

El programa está dirigido para:

Profesionales titulados de tercer nivel de grado que preferentemente pertenezcan al campo amplio y específico de

  • Tecnologías de la Información
  • Comunicación

Con la nomenclatura de títulos profesionales y grados académicos.

Pero, debido a la naturaleza del programa, los postulantes que tengan título de tercer nivel de grado en un campo amplio diferente deberán acreditar experiencia mínima de un año en el campo amplio de Tecnologías de la Información y Comunicación TIC y aprobar el Proceso de Admisión.

En el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante para inscribirse en el programa deberá presentarlo a la IES debidamente apostillado o legalizado por vía consular.

¿Por qué nuestro online?

Somos la revolución de la educación online, tendrás todas las ventajas de estudiar online, accediendo a la plataforma para que gestiones donde y cuando quieras estudiar, pero además:

Nuestros profesionales

  • Luis Porras

    Director del programa

     Físico puro. B.Sc. Mención Honores, Venezuela.

    Máster en Ciencia, Salud
    y Tecnología.

    Doctor in Business Administration

    Certificación en Sistemas Integrados de Gestión

    Proyectos de Investigación Aplicada y/o desarrollo e
    Innovación Tecnológica, en Seguridad, Defensa y Desarrollo Nacional

  • Leonardo Arevalo

    Gerente Corporativo Transformación Digital

    Más de 18 años de experiencia, ocupando cargos Gerenciales y Dirección en empresas nacionales y multinacionales

    Llevó a cabo incrementos de márgenes de ventas y resultados por medio de mejora de procesos e innovación, como agilísimo, Design Thinking, Design Sprint, Devops y células de innovación

    Experiencia en banca, seguros, retail, gobierno, fabrica de Software y consumo masivo.

    Certificaciones internacionales PMP, COBIT, Scrum e ITIL, Customer Experiece 

    Maestría en Negocios y Tecnología

  • Oswaldo Moscoso Zea

    IT Consultant Netsoft|Researcher & Professor Universidad


    Consultor en TI especializado en Ingeniería de Datos, Arquitectura Empresarial, Gestión de la Innovación, Gestión del Conocimiento, Marketing de Base de Datos.

  • Luis Miguel Pazmiño

    CEO - C|EH MASTER en CloudVolution Cia. Ltda


    Especialista en Ciberseguridad. Certified Ethical Hacker - Hands-on Android Security


    Magíster en Big Data y Ciencia de Datos – UPACIFICO

    euniv logo

    Máster en Arquitectura Big Data – EUNIV

    Resolución del CES: RPC-SO-44-No.762-2023

    Además obtendrás las siguientes titulaciones:

    • Diploma Experto en Procesamiento y Análisis de Datos (diploma que se entregará al finalizar el primer PAO 6 CRÉDITOS).

    • Diploma Experto en Inteligencia Artificial y Sistemas Cognitivos (diploma que se entregará al finalizar el segundo PAO 6 CRÉDITOS).

    1. Apache spark
    2. Stack digital
    3. Arquitectura big data
    4. Transformación digital
    5. Machine learning
    6. Base de datos NOSQL y DATA GOVERNANCE
    7. Sistemas cognitivos: inteligencia artificial
    8. Ciberseguridad – legalidad vigente e introducción a finanzas corporativas
    9. Aplicaciones de uso y casos de éxito
    10. Plan de titulación – competitividad y Asia pacífico

    El programa está dirigido para profesionales titulados de tercer nivel de grado que preferentemente pertenezca al campo amplio de Tecnologías de la Información y Comunicación con la nomenclatura de títulos profesionales y grados académicos. Pero, debido a la naturaleza del programa, los postulantes que tengan título de tercer nivel en un campo amplio diferente deberán acreditar experiencia de un año.

    1. Científico de Datos: Encargado de recopilar, analizar e interpretar datos complejos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas y estratégicas. El rango de salario puede variar entre $72.000 y $142.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    2. Ingeniero de Datos: Diseña, construye y mantiene sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos para permitir el análisis y la extracción de información. El rango de salario puede variar entre $62.000 y $122.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    3. Analista de Datos: Examina los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones que puedan proporcionar conocimientos útiles para la toma de decisiones. El rango de salario puede variar entre $42.000 y $92.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa. El rango de salario puede variar entre $72.000 y $142.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    4. Especialista en Machine Learning: Diseña, desarrolla y ajusta modelos de Machine Learning para prever resultados y tomar decisiones automatizadas. El rango de salario puede variar entre $72.000 y $142.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    5. Analista de Marketing Digital: Utiliza datos para comprender el comportamiento del consumidor y optimizar estrategias de marketing en línea. El rango de salario puede variar entre $47.000 y $87.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    6. Analista de Riesgos: En el sector financiero, evalúa y mitiga riesgos crediticios y financieros utilizando análisis de datos. El rango de salario puede variar entre $62.000 y $112.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    7. Científico de Datos en la Salud: Utiliza datos médicos para identificar patrones y tendencias en la salud de los pacientes y contribuye a la toma de decisiones médicas. El rango de salario puede variar entre $74.000 y $124.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    8. Analista de Investigación de Mercado: Recopila y analiza datos para comprender las tendencias del mercado y las preferencias del consumidor. El rango de salario puede variar entre $46.000 y $90.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    9. Especialista en Analítica de Negocios: Analiza datos para identificar oportunidades de mejora y optimización en los procesos de negocio. El rango de salario puede variar entre $62.000 y $122.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    10. Analista de Seguridad Cibernética: Utiliza técnicas de análisis de datos para identificar patrones de actividad maliciosa y proteger los sistemas de ataques cibernéticos. El rango de salario puede variar entre $73.000 y $134.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    11. Científico de Datos Ambientales: Utiliza datos para analizar el impacto ambiental y contribuir a la toma de decisiones sostenibles. El rango de salario puede variar entre $62.000 y $112.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    12. Analista de Operaciones: Analiza datos operativos para mejorar la eficiencia de los procesos y la gestión de recursos en organizaciones. El rango de salario puede variar entre $47.000 y $87.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    13. Especialista en Visualización de Datos: Crea visualizaciones claras y efectivas que ayuden a comunicar patrones y tendencias en los datos. El rango de salario puede variar entre $49.000 y $95.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    14. Desarrollador de Aplicaciones de Datos: Crea aplicaciones que permitan a los usuarios interactuar y extraer conocimientos de los datos. El rango de salario puede variar entre $61.000 y $112.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.
    15. Consultor de Big Data: Proporciona asesoramiento a las organizaciones sobre cómo aprovechar al máximo sus datos para mejorar el rendimiento y la eficiencia. El rango de salario puede variar entre $87.000 y $162.000, dependiendo de la experiencia, ubicación y tamaño de la empresa.

    La Universidad

    Flexibilidad sin límites

    Conexión global

    Siempre a la vanguardia

    Enseñanza basada en la experiencia

    Aprendizaje autodirigido

    Apoyo tecnológico avanzado